Three-Sided Dice - Versionsgeschichte

Fabian Schmitt (Schülerin): / Unterschiedlicher Untergrund */

2023-03-27T13:12:36Z

Unterschiedlicher Untergrund

← Nächstältere Version		Version vom 27. März 2023, 15:12 Uhr
Zeile 167:		Zeile 167:
	\| Linoleum		\| Linoleum
	\|Coin-Flipper		\|Coin-Flipper
	\|($$1,8$$; $$1,6$$)		\|($$1,5$$; $$3,2$$)
	\|$$0,80$$		\|$$0,80$$
	\|-		\|-

Fabian Schmitt (Schülerin): / Gibbsverteilung */

2022-08-12T13:55:11Z

Gibbsverteilung

← Nächstältere Version		Version vom 12. August 2022, 15:55 Uhr
Zeile 40:		Zeile 40:
	$${A_2}^\alpha + {A_3}^\alpha + {A_4}^\alpha + {A_5}^\alpha = {A_1}^\alpha \cdot 4$$		$${A_2}^\alpha + {A_3}^\alpha + {A_4}^\alpha + {A_5}^\alpha = {A_1}^\alpha \cdot 4$$

	$$\alpha$$ ist hierbei ein Faktor, der bestimmt wie sich die Wahrscheinlichkeit zu der Fläche eines Zustandes verhält, denn ~~durch~~ veränderte Parameter des Wurfes und des Wurfobjektes können zu einem unterschiedlichen Einfluss der Fläche auf die Wahrscheinlichkeitsverteilung führen.		$$\alpha$$ ist hierbei ein Faktor, der bestimmt wie sich die Wahrscheinlichkeit zu der Fläche eines Zustandes verhält, denn veränderte Parameter des Wurfes und des Wurfobjektes können zu einem unterschiedlichen Einfluss der Fläche auf die Wahrscheinlichkeitsverteilung führen.

	Dies führt uns zu folgender Annahme: Die Wahrscheinlichkeit eines Zustandes ist proportional zu der Fläche hoch $$\alpha$$ dieses Zustandes.		Dies führt uns zu folgender Annahme: Die Wahrscheinlichkeit eines Zustandes ist proportional zu der Fläche hoch $$\alpha$$ dieses Zustandes.

Fabian Schmitt (Schülerin): / Theorie */

2022-08-12T13:53:42Z

Theorie

← Nächstältere Version		Version vom 12. August 2022, 15:53 Uhr
Zeile 40:		Zeile 40:
	$${A_2}^\alpha + {A_3}^\alpha + {A_4}^\alpha + {A_5}^\alpha = {A_1}^\alpha \cdot 4$$		$${A_2}^\alpha + {A_3}^\alpha + {A_4}^\alpha + {A_5}^\alpha = {A_1}^\alpha \cdot 4$$

	$$\alpha$$ ist hierbei ein Faktor, der bestimmt wie sich die Wahrscheinlichkeit zu der Fläche eines Zustandes verhält.		$$\alpha$$ ist hierbei ein Faktor, der bestimmt wie sich die Wahrscheinlichkeit zu der Fläche eines Zustandes verhält, denn durch veränderte Parameter des Wurfes und des Wurfobjektes können zu einem unterschiedlichen Einfluss der Fläche auf die Wahrscheinlichkeitsverteilung führen.

	Dies führt uns zu folgender Annahme: Die Wahrscheinlichkeit eines Zustandes ist proportional zu der Fläche hoch $$\alpha$$ dieses Zustandes.		Dies führt uns zu folgender Annahme: Die Wahrscheinlichkeit eines Zustandes ist proportional zu der Fläche hoch $$\alpha$$ dieses Zustandes.

Fabian Schmitt (Schülerin): / Danksagung */

2022-06-20T17:57:04Z

Danksagung

← Nächstältere Version		Version vom 20. Juni 2022, 19:57 Uhr
Zeile 288:		Zeile 288:
	*[[Anja Dücker]] für das Erstellen einer Abbildung und Hilfe mit der Theorie		*[[Anja Dücker]] für das Erstellen einer Abbildung und Hilfe mit der Theorie
	*DESY Zeuthen für die Bereitstellung von 5 Edelstahlzylindern		*DESY Zeuthen für die Bereitstellung von 5 Edelstahlzylindern
	*Tom Haas und Mohammad-Taha ~~Abdollahniafür~~ ihre Hilfe bei ca. 1000 Würfen		*Tom Haas und Mohammad-Taha Abdollahnia für ihre Hilfe bei ca. 1000 Würfen

	*		*

Philipp Werner: /* Danksagung */

2022-06-17T20:26:17Z

Danksagung

← Nächstältere Version		Version vom 17. Juni 2022, 22:26 Uhr
Zeile 288:		Zeile 288:
	*[[Anja Dücker]] für das Erstellen einer Abbildung und Hilfe mit der Theorie		*[[Anja Dücker]] für das Erstellen einer Abbildung und Hilfe mit der Theorie
	*DESY Zeuthen für die Bereitstellung von 5 Edelstahlzylindern		*DESY Zeuthen für die Bereitstellung von 5 Edelstahlzylindern
	~~2 Schülerinnen mit~~ Hilfe bei ca. 1000 Würfen		*Tom Haas und Mohammad-Taha Abdollahniafür ihre Hilfe bei ca. 1000 Würfen

	*		*

Philipp Werner: /* Aufbau */

2022-06-17T20:24:14Z

Aufbau

Änderungen zeigen

Philipp Werner: /* Maximum-Likelihood-Funktion */

2022-06-17T19:27:25Z

Maximum-Likelihood-Funktion

← Nächstältere Version		Version vom 17. Juni 2022, 21:27 Uhr
Zeile 65:		Zeile 65:

	====Maximum-Likelihood-Funktion====		====Maximum-Likelihood-Funktion====
	Zur Bestimmung der optimalen Tupel haben wir die Maximum-Likelihood-Funktion ~~benutzt~~ [3].		Zur Bestimmung der optimalen Tupel haben wir die Maximum-Likelihood-Funktion benutz$$^{[3]}$$.

	Je größer $$L(\alpha, \beta)$$ ist, desto besser stimmt die Funktion mit unseren Messwerten überein.		Je größer $$L(\alpha, \beta)$$ ist, desto besser stimmt die Funktion mit unseren Messwerten überein.

Philipp Werner: /* Gibbsverteilung */

2022-06-17T19:25:59Z

Gibbsverteilung

← Nächstältere Version		Version vom 17. Juni 2022, 21:25 Uhr
Zeile 38:		Zeile 38:
	$$p(z = 2,3,4,5) = p(z = 1) \cdot 4$$		$$p(z = 2,3,4,5) = p(z = 1) \cdot 4$$

	$${A_2}^\alpha + {A_3}^\alpha + {A_4}^\alpha + {A_5}^\alpha = {A_1}^\alpha \cdot 4 ~~\quad \text{für} \quad \alpha = 1~~$$		$${A_2}^\alpha + {A_3}^\alpha + {A_4}^\alpha + {A_5}^\alpha = {A_1}^\alpha \cdot 4$$

	$$\alpha$$ ist hierbei ein Faktor, der bestimmt wie sich die Wahrscheinlichkeit zu der Fläche eines Zustandes verhält.		$$\alpha$$ ist hierbei ein Faktor, der bestimmt wie sich die Wahrscheinlichkeit zu der Fläche eines Zustandes verhält.

Philipp Werner: /* Gibbsverteilung */

2022-06-17T19:25:18Z

Gibbsverteilung

← Nächstältere Version		Version vom 17. Juni 2022, 21:25 Uhr
Zeile 38:		Zeile 38:
	$$p(z = 2,3,4,5) = p(z = 1) \cdot 4$$		$$p(z = 2,3,4,5) = p(z = 1) \cdot 4$$

	$${A_2}^\alpha + {A_3}^\alpha + {A_4}^\alpha + {A_5}^\alpha = {A_1}^\alpha \cdot 4 \quad \text{für} \alpha = 1$$		$${A_2}^\alpha + {A_3}^\alpha + {A_4}^\alpha + {A_5}^\alpha = {A_1}^\alpha \cdot 4 \quad \text{für} \quad \alpha = 1$$

	$$\alpha$$ ist hierbei ein Faktor, der bestimmt wie sich die Wahrscheinlichkeit zu der Fläche eines Zustandes verhält.		$$\alpha$$ ist hierbei ein Faktor, der bestimmt wie sich die Wahrscheinlichkeit zu der Fläche eines Zustandes verhält.

Philipp Werner: /* Gibbsverteilung */

2022-06-17T19:25:01Z

Gibbsverteilung

← Nächstältere Version		Version vom 17. Juni 2022, 21:25 Uhr
Zeile 38:		Zeile 38:
	$$p(z = 2,3,4,5) = p(z = 1) \cdot 4$$		$$p(z = 2,3,4,5) = p(z = 1) \cdot 4$$

	$${A_2}^\alpha + {A_3}^\alpha + {A_4}^\alpha + {A_5}^\alpha = {A_1}^\alpha \cdot 4$$		$${A_2}^\alpha + {A_3}^\alpha + {A_4}^\alpha + {A_5}^\alpha = {A_1}^\alpha \cdot 4 \quad \text{für} \alpha = 1$$

	$$\alpha$$ ist hierbei ein Faktor, der bestimmt wie sich die Wahrscheinlichkeit zu der Fläche eines Zustandes verhält.		$$\alpha$$ ist hierbei ein Faktor, der bestimmt wie sich die Wahrscheinlichkeit zu der Fläche eines Zustandes verhält.

Three-Sided Dice - Versionsgeschichte

Fabian Schmitt (Schüler*in): /* Unterschiedlicher Untergrund */

Fabian Schmitt (Schüler*in): /* Gibbsverteilung */

Fabian Schmitt (Schüler*in): /* Theorie */

Fabian Schmitt (Schüler*in): /* Danksagung */

Philipp Werner: /* Danksagung */

Philipp Werner: /* Aufbau */

Philipp Werner: /* Maximum-Likelihood-Funktion */

Philipp Werner: /* Gibbsverteilung */

Philipp Werner: /* Gibbsverteilung */

Philipp Werner: /* Gibbsverteilung */

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